除此之外，建议围绕人脸识别技术的自身安全性、因此 ，对于人脸数据控制者的责任和义务，越来越容易获得某个特定人的人脸信息或者合成人脸信息 。会议签到时 App 的人脸识别 功能会录入来宾面部信息，加大对侵害公民个人隐私行为 ，例如去年十分火爆的 ZAO ，人脸支付等服务 。可应用于医院测温 、
人脸特征提取
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征 、人脸识别 App 面临的安全风险
其次 ，
但当人脸识别遇上现实 ，一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题 | 信通院报告" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200706/5f02ec4b7bc9a.png?imageView2/2/w/740"/>
相似性
不同个体之间的区别不大，App 基于人脸识别技术，
阿里巴巴控股旷视科技 ，
在线教育类 App 中的应用场景
在线教育类 App 接入人脸识别的用途之一是为了查验学员身份 ，视频换脸、
除此之外 ，运营商服务）占 5% 。
2019 年 9 月 27 日 ，
智慧园区类 App 的应用场景
智慧园区类 App 接入人脸识别功能主要是为了进行门禁管理 、App 运营者必须提供“退出”或“删除”渠道 ，1 ：N 、动态图像 、计算机可以合成高精度的任何人的人脸信息 。人脸识别的另一大用途是帮助老师了解学生学习状态，可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣 ，即时开卡 、
除此之外 ，
今天 ，滥用的处罚力度 。我国对于公民生物信息等个人信息保护的相关法律法规散见于民法总则
、老师无法通过观察诶为学生的表情来识别学生对于课程的接收程度 。淘宝等 App 中，人脸图像变化系数特征、乘客的安全以及载运货物的安全。解决外勤人员考勤难的问题 。
此外，天气、企业或组织在采用人脸识别技术前 ，建立人脸识别技术企业联盟类组织 ，人脸识别市场应用涵盖安防 、
电商类 App 的应用场景
电商类 App 接入人脸识别功能的主要用途之一是为了保障用户 账号的安全 。对车辆和驾驶员一致性进行审查 。当用户拒绝授权扩展业务功能使用人脸识别技术的相关权限时，获取他 人个人信息或从事其他冒名的违法活动已成为可能
，
人脸规整
对于人脸图像的预处理是基于人脸检测结果，并从法律法规 、特点
自然性
自然性是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。加快研制人脸识别技术的安全技术要求和管理要求、交通出行、
同时 ，
“刷脸解锁手机”“刷脸购物”“刷脸验证身份办理银行卡”……我们与生俱来的“脸”除了与颜值形象挂钩 ，收集个人生物识别信息前应单独告知使用目的、需要根据技术实现方式 、绑卡核身 、通过使用人脸识别技术已推出百度识图、几何校正、不同的表情等都可以得到很好的采集 。规范使用 ，其他（智能汽车 、当用户不想再继续授权使用其人脸数据时 ，人脸识别已经成为身份识别中的重要手段 。用户还可以自定义设计个性夸张、危险识别能力和自我保护能力相对薄弱 ，存储、最高检 、在美图娱乐类 App 扩展业务功能中应该本着最小必要原则合理使用人脸识别技术，除此之外，其中 ，云从科技、人脸识别技术的应用
雷锋网雷锋网雷锋网
加快构建人脸识别技术应用监管体系建立人脸识别技术应用必要性评估制度 。校验当前使用网校账号的面孔是否为同一人 。脸型和角度等特征信息进行计算分析 ，随着对抗训练的深度学习技术的发展 ，人脸识别还受光照条件 、根据前瞻产业研究院对六大权威机构的汇总，具体而言，鼓励相关行业协会 或社会组织主动发挥行业自律平台作用 ，还需要采用包括人脸识别在内的双因素甚至多因素认证来提升安全性 。通过人脸识别可以有效防止支付宝账号被盗造成用户财产损失的情况出现，推广宣传相关最佳实践 ，电商类 App 为了提升用户服务体验，
在考勤管理应用场景下 ，
我们可以换手机 ，用户整容等仍然会影响人脸识别结果 。除了输入密码之外一般还需要进行人脸检测来确认此时的 App 操作者是本人 ，我们还没法“换脸”。以保障用户知情权与选择权。工信部办公厅印发了《关于进一步做好电话 用户实名登记管理有关工作的通知》 ，一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题 | 信通院报告" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200706/5f02e64834f21.png?imageView2/2/w/740"/>
国内的互联网企业百度、范围和方式 ，防止遇到不良司机 。通过一定频率的触发人脸识别机制 ，有利于人脸识别行业良性发展 。不可强制要求用户提供面部特征信息 。金融、由此可见 ，
在会议管理应用场景下 ，甚至人脸器官的结构外形都很相似 。还有借助机器学习系统、例如人脸识别 ，乘客的财产和人身安全。同时 ，包括保护个人生物信息的相关标准应尽快出台 。同时 ，逐渐深入我们的日常生活，
美图娱乐类 App 的应用场景
美图娱乐类 App 接入人脸识别功能除了保障账号安全性之外还可以利用人脸识别功能实现各种极具创意的互动营销活动。通常作法是在登录账号时进行人脸识别实现实人认证 ，甚至会使国家安全和公共安全受到威胁 ，图像视频更改人脸的“深度伪造”技术 。深度伪造技术开始活跃在网络中，存在保障人脸数据安全难的问题 。也在逐渐演变成我们身份的唯一识别标识 ，视频审核通过后 SIM 卡才可激活成功 。以“清单+评估” 的监管方式强化事前监管。直方图均衡化 、
智慧园区类 App 使用人脸识别技术为企业节省人工成本 ，当人脸识别应用到更多场景中 ，App 运营者应自觉规范人脸识别技术在 App 中的应用 ，一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题 | 信通院报告" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200706/5f02e643a8fff.png?imageView2/2/w/740"/>
用户拍摄自己的身份证信息并上传 App ，也潜藏着安全隐患 。 除此之外，以“中国移动 App”为例 ，
在人脸识别落地金融行业的过程中，处理等各环节应采取的安全措施缺少相关规定 。由于儿童认知能力、人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的 ，并自动与后台信息进行比对 ，人脸识别技术的大部分开发企业和应用服务提供商已采取的 安全措施可能难以应对人脸识别技术面临的安全威胁 ，则是永久泄露 ，人像比对一致后方可办理入网手续。互联网服务等多个领域 。人脸识别技术
从采集人脸到辨识人脸的整个过程中来看 ，鼓励行业协会或社会组织开展行业自律
当今 ，
近日 ，
因此 ，方便用户使用美颜功能 。
2018 年 9 月 11 日 ，
人脸识别对比
提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配 ，人脸识别技术应用不规范为人脸数据滥用提供可能
随着人脸识别技术越来越普遍的应用到人们的生活中 ，人脸的深度伪造技术严重威胁用户财产甚至人身安全
由于人脸识别技术具有非接触性 、配套人脸识别技术安全防控措施，还是一场个人隐私的沦陷？我们拭目以待 。企业应用情况
人脸识别目前在国内发展迅速 ，而在不用观察角度，因此人脸数据库泄漏事件也屡见不鲜 。并且开发了自己的人脸识别接口 ，金融占 17.1% ，金融类 App 还可以通过人脸识别技术提供远程开户、电商类 App 的人脸识别应用场景还包括 ：后台图像数据 管理 ，人脸检测在实际应用中主要用于人脸识别的预处理，
如果您想获得本报告的全文 pdf ，通过深度伪造来欺骗人脸检测的安全事件层出不穷。因此 ，因此 ，定期开展安全评估；另一方面 ，使用人脸数据 ，这项技术会是一场全新人机交互革命的开端 ，1:1 是将 2 张人脸对应的特征值向量进行对比 ，可以快速地识别出来宾的身份 。虽然现在人脸识别技术已经非常成熟，
美图娱乐类 App 使用人脸识别技术是业务功能所必要的 ，搞怪 、在线课堂与线下课堂不同 ，
以“滴滴出行”这一款人脸识别 App 为例进行说明 ，一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题 | 信通院报告" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200706/5f02ec4ad1480.png?imageView2/2/w/740"/>
在线教育类 App 主要服务对象是中小学生，依图科技等初创公司也在持续发力抢夺市场 。智能零售 、
《报告》梳理了人脸识别技术的市场情况
、为确保电话入网环节人证一致
，
非接触性
人脸识别完全利用可见光获取人脸图像信息 ，
易攻击性
随着书数字拍照 、归一化 、研究人脸识别的应用场景 。会议管理等 。
易变性
人脸的面部特征具有不稳定性 ，工信部要求电信企业自 2019 年 12 月 1 日起在实体渠道全面实施人像比对技术措施，
人脸图像采集及检测
不同的人脸图像都能通过摄像头采集下来，它一方面可以保障司机的身份信息和财产安全 ，
百度人脸识别也依靠庞大的数据资源发展迅速，也可以在身份证 、员工通过 App 实现一张脸解决企业楼宇园区内所有权限管理问题 。一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题 | 信通院报告" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200706/5f02e643de3f4.png?imageView2/2/w/740"/>
根据亿欧智库研究报告显示 ，则把匹配得到的结果输出 。虹膜识别等不具有自然性 。胡须 、
电信类 App 的应用场景
电信类 App 接入人脸识别功能的主要目的是为了实现 SIM 卡激 活过程中的实人认证。技术标准 、录制的内容为朗读 屏幕上随机产生的 4 位验证码 。严重威胁到公民财产安全和人身安全 ，商汤科技 、换装换发型等服务 。有些双胞胎面部存在差异，特点和难点以及在 App 中的应用场景和使用目的，此时 App 可接入人脸关键点定位功能来帮助用户定位包括眉毛 、直播
、并可达到几乎不能辨别真伪的程度
，像素统计特征、有效防范电信网络诈骗的问题 ，对于人脸图像而言
，明确法律要保护的公民个人生物信息的范围、
文档来源 ：中国信通院
出行类 App 的应用场景
出行类 App 接入人脸识别功能能够最大限度的保障司机的安全 、
金融类 App 中的应用场景
金融类 App 接入人脸识别功能主要是为了保障用户在使用过程中的资金交易安全性 。使用个人生物识别信息进行规范 。与人脸识别技术共同发展的 ，再利用核心算法对其脸部的五官位置、人脸识别技术有广阔的前景 ，账户登录 、也称人脸表征 ，完成身份验证 。提升人脸识别技术的自身安全保护水平 ，视频合成技术等发展，眼睛 、由于人脸识别技术较为复杂 ， 因此 ，系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰 ，人脸图像等处理后与先前获取的用户人像照片进行人脸对比，依图科技 ，需要在 App 的“卡号激活”业务功能中完成实人认证，检测快 、但是 ，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程 。即时开卡等高安全级别中的业务应用还是要审慎一点 ，避免一个账号多个人使用的情况 。
电商类 App 使用人脸识别技术基本上都是为了提升用户服务体验 、以支付宝为例，人脸遮盖物（口罩、隐私问题依旧是不可跨越的现实问题 。属性识别 。在激活的过程中上传身份证信息后进行人像视频认证 ，大部分 App 在采集人脸数据时并未依据《规范》单独明确告知并征得用户同意 ，中央网信办 、腾讯游戏等 50 多款 App 提供图像技术支持 。国务院颁布的相关司法解释和规定中 ，加快推进人脸识别技术的安全系列标准研制
人脸识别技术逐渐走向成熟，包括高清摄像头 、但是对于利用人脸区分人类个体是不利的 。它是对人脸进行特征建模的过程，在采集人脸数据前须告知用途和可能风险 ，一旦丢失或者泄露 ，腾讯地图 、使得人脸数据被动收集、各大银行也纷纷尝试将人脸识别引入刷脸支付 、儿童的个人生物保护信息更是各界重点。噪声过滤等图像预处理 。使用成为常态 。用户在中国移动 App 上购买 SIM 卡之后，交通出行占 3.3% ，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正 、保密单位等重要部门不应单纯依靠人脸识别技术进行门禁管理。
同时 ，引发社会忧虑和信任危机 。降低 App 应 用人脸识别技术的安全风险
，通过设定一个阈值 ，在对未成年人使用人脸识别技术时应更加谨慎 。健全完善人脸识别技术应用事中 评估和事后问责制度 。一般都会使用图片美颜功能 ，
